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人工智能及与之密切相关的机器人应用

    中国的人工智能正在国际范围内紧追猛赶,相应地,国内的专利技术能力也在持续提升。机器人全产业链中,中国市场投资的关注点聚焦在“一头一尾”,即核心零部件和应用方面。21世纪经济报道记者了解到,核心零部件是工业机器人的利润中心,尤其减速机部件是制约降低国产工业机器人成本最重要的因素。“目前国产工业机器人核心零部件研发困难,国产性能与国际水平仍存在差距,但随着国家着力布局核心零部件环节,直接应用于国内企业生产从而实现产业链的完整化和自主化,整体产品的质量在逐步提高。”孙会峰指出。
 
    根据2016年《乌镇指数:全球人工智能发展报告》上显示,在全球人工智能专利数量方面,美国、中国、日本三国占总体专利的73.85%。其中,中国以15745个紧随美国(26891个)之后,位列第二,日本以14604个排名第三。
 
    而在今年美国人工智能协会(AAAI)大会相关的投稿论文方面,中国也实力大增。据悉,今年大会全部投稿共2571篇,其中,中国和美国的投稿数量分别占到31%和30%,录取639篇。
 
    其中,得益于大量搜索数据和产品线,一些互联网企业走在了自然语言处理、图像和语音识别等技术前沿。在今年AAAI收录的论文中,百度、腾讯、华为、360、今日头条、携程等中国公司的人工智能团队均有出现。与之相应地,诸如自动化私人助理、自动驾驶汽车等新产品,也整合了大量相关的智能技术。
 
    应用亮点频现
 
    在技术爆发的背景之下,人工智能及与之密切相关的机器人应用,开始受到资本与创业者的追捧。
 
    与此同时,孙会峰强调,作为机器人产业链“尾部”的应用层面,也已开始向多个领域扩展。针对商业服务场景的机器人有望迅速崛起,机器人的触角广泛伸向农业、测绘、电力、影视、物流、建筑等多元化场景应用。其中,专业级无人机、新能源汽车、物流机器人三个细分领域需求旺盛,发展空间较大,处于价值洼地。那么,为什么在当前时点,产生如此密集的技术爆发呢?在孙会峰看来,一个很重要的背景在于当前产业层级逐步高级化。“经过30多年的发展,我国工业发展阶段不断延伸,从过去依靠要素投入型的发展模式,转向如今创新驱动型的发展模式,以此带来主导产业的变化。”
 
    另一个原因是,信息技术开始与传统行业融合,由此带来产业边界消融及产业之间的大范围协同,创造了新的需求市场及新的供给。“无论是新的装备需求,如装备制造业对自动化设备、智能化设备的需求,还是普通民众对服务机器人、智能化学习设备等新的消费需求,或是诸如智慧城市等社会治理方面新的能力需求,甚至国防建设方面新的安全需求,都对技术提出了新的要求。”孙会峰分析称。
 
    此外,产业形态日趋服务化,也为智能技术创造了新的应用领域。孙会峰指出,如今一、二、三产业的边界正在消融,工业门类也在讲求服务化。“比如手机、机器人很难理解为单纯的硬件设备,而应该理解为智能化、信息化的设备,这种产业业态的服务化,为智能技术爆发创造了好的机会。”
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